“智慧基因”帶飛生產效率，挑戰也隨之而來
企業需要建立完善的數據治理體系，確保數據使用的合規性和安全性
自從2025年初火到現在，DeepSeek在各行各業的應用已經取得了不少成果。作為新一代人工智能技術的領頭羊，DeepSeek正在深刻地改變著傳統企業與行業的運營模式和發展軌跡。這項技術利用深度學習算法和大數據分析，為企業決策提供精準支持，推動傳統產業向智能化方向轉型。在制造業、零售業、金融服務業等多個領域，DeepSeek的應用正在重塑行業格局，在提升效率和優化成本的同時，也催生出新的商業模式和增長點。
DeepSeek助力企業變革
近日，在中鐵資源鹿鳴礦業公司法律合規部辦公室，法務專員聶明月將新擬定的43頁的設備購買合同上傳至“鉬光大模型”。30秒后，法律助手不僅標出3處存在歧義的條款，還自動給出決策建議。
“原本需要三四天完成的合同審查，如今不到半小時即可完成，而且關鍵條款漏檢率歸零”。該公司法律合規部部長趙春蕾說，目前該系統已協助審核合同13份，規避潛在法律風險43項，合同流轉效率提升300%。自從完成DeepSeek等國產大模型本地化部署和試運行智能礦山AI服務平臺“鉬光大模型”后，中鐵資源鹿鳴礦業公司總經理孟慶胤認為，“我們將見證礦業認知革命的真正爆發！”
“DeepSeek為道岔制造注入‘智慧基因’，實用性很強。”最近，中鐵寶橋南京公司的信息化團隊成功將DeepSeek-R1模型和千問大模型Qwen2.5接入ERP系統，開發了道岔智能助手。這個智能化制造新體系實現了訂單管理、工藝執行、質量管控的全流程數字化升級。
“鉬光大模型”“道岔智能助手”只是企業接入DeepSeek進行數字化升級的一個縮影。
在實際應用中，DeepSeek的應用成效顯而易見。制造企業引入DeepSeek系統后，通過實時監控生產線運行狀態，可預測設備故障，優化生產調度，提升整體生產效率。
而零售行業應用DeepSeek的消費者行為分析系統后，實現了精準的商品推薦和庫存管理。系統通過分析顧客購買記錄、消費習慣等數據，為每家門店提供個性化的商品組合建議，較大地提高了庫存周轉率，減少了滯銷。
在金融服務業，DeepSeek也在悄然介入。據中國工商銀行消息，近期工商銀行在同業率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系，推動金融業務場景的智能化升級。據悉，工商銀行聚焦金融大模型行業應用，按照“全棧自主可控、全面技術突破、全域場景賦能、全轄安全防護”的目標，構建集算力、算法、數據、工具、安全、應用、生態于一體的“工銀智涌”企業級金融大模型技術應用體系，形成以大模型為核心的新一代金融業務賦能模式，打造“人工智能+金融”行業新質生產力。
對醫療、教育行業的影響受矚目
據報道，浙江大學醫學院附屬第二醫院胸外科主任醫師接診時，DeepSeek僅用56秒就完成精準診斷，結論和臨床團隊高度吻合，還能糾正醫生提問的模糊描述，事件在醫療界引起廣泛關注。據不完全統計，目前國內已有超百家醫院接入DeepSeek。北京友誼醫院、北京清華長庚醫院、北京大學第三醫院等多家醫院紛紛宣布完成本地化部署。
如今，流行“遇事不決問DeepSeek”，有網友表示，“DeepSeek治好了我的情緒病”。在互聯網分享“被AI感動哭”“DeepSeek的情緒價值拉滿了”的帖子比比皆是，甚至有網友認為，DeepSeek比心理醫生更適合自己。
可以看出，DeepSeek正在為醫療行業帶來前所未有的變革。廣義來看，從疾病診斷到藥物研發，從患者管理到醫療資源優化，DeepSeek的技術正在全方位賦能醫療行業。在智能影像診斷方面，可以大幅提升診斷效率與準確性，其AI系統能夠快速識別醫學影像中的病變區域，輔助醫生進行診斷。而在治療方面，DeepSeek可以推出個性化治療方案，給病人提供情緒價值，更有助病人恢復健康。
同樣，DeepSeek對教育行業的影響也頗受矚目。個性化教育方式、智能教學、優化教育資源等等，DeepSeek通過其創新的技術解決方案，正在推動教育模式轉型和升級。
有教育界人士認為，DeepSeek的出現和廣泛應用，對未來選擇學習專業和方向有較大影響，比如“大學能否培養出能夠應用AI從事未來的研究和工作的新型人才”“就業時更看重求職者應用AI的實際能力”。
DeepSeek通過其創新的AI技術，正在為醫療和教育行業帶來深刻的變革。其在智能影像診斷、個性化學習等領域的技術突破，不僅提升了行業效率，還改善了服務質量。然而，在技術應用的過程中，DeepSeek也面臨著數據隱私、技術透明性和人文平衡等挑戰。
對此，上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華表示擔心，在智能教學過程中，或許會被AI抓取教師、學生的個人隱私。肖仰華認為，比這些問題更可怕的，是AI的大規模濫用和誤用，可能會削弱學生獨立思考的能力。
看來，DeepSeek能否在技術創新與行業需求之間找到平衡，將成為其持續賦能醫療和教育行業的關鍵。
挑戰不容忽視
盡管DeepSeek帶來了諸多機遇，但其應用也面臨著數據安全、算法偏見等挑戰。企業需要建立完善的數據治理體系，確保數據使用的合規性和安全性。同時，算法模型的透明性和公平性也需要持續改進，以避免決策偏差。
人才短缺是另一個亟待解決的問題。DeepSeek的應用需要既懂業務又懂技術的復合型人才，這類人才的培養需要時間和投入。企業需要建立完善的人才培養機制，通過內部培訓和外部引進相結合的方式，打造適應智能化轉型的人才隊伍。
展望未來，DeepSeek與傳統產業的融合將更加深入。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，DeepSeek有望在更多領域發揮其價值。企業需要保持開放和創新的態度，積極探索DeepSeek的應用場景，在數字化轉型中把握先機。
在技術快速迭代的時代，傳統企業和行業正站在轉型升級的關鍵節點。以DeepSeek為代表的人工智能技術，既是挑戰也是機遇。只有主動擁抱變革，積極推動技術與業務的深度融合，傳統企業才能在數字化浪潮中實現跨越式發展，開創新的增長空間。
值得注意的是，DeepSeek的應用效果因行業和企業特點而有所差異。專家建議，企業在引入DeepSeek時，需要結合自身實際情況，制定合理的實施策略。同時，政府相關部門也在積極制定行業標準和應用指南，為DeepSeek的健康發展提供政策支持。
本報記者 徐瀟《工人日報》(2025年04月01日 07版)